【オールカマー2020】予想と一週前追い切り・調教評価

こんばんは。キリツクバです。

今回はオールカマー2020の予想と一週前追い切り・調教評価を書いていきたいと思います。

実績からフィエールマンが他馬を圧倒。

鉄砲でも走る馬だが、一週前は軽め調整。

ミッキースワローはG2戦の鬼。

フィエールマンが叩きならここは逆転の目も。

カレンブーケドールは毎回斤量の恩恵を受け、今回も・・

クレッシェントラヴはメンバー強化でどうか!?

ステイフーリッシュもG2戦は得意。

小頭数も人気は割れそうで、やや荒れも期待出来そうで・・

先週の地獄の三日間開催は土曜日がストレート負けも、

日曜、月曜と大幅勝ち越しでプラス収支!!

月曜日はWIN5も的中!!

恐らく今季一番のデキかと…!!(笑)

未勝利戦の的中率も凄いのですが、8月後半から秘密兵器を投入して以来重賞の勝率がもの凄い事に…!!

そう、現在超バブルです!!

個人的にはWIN5の的中はおまけなんですが…。

的中させると反響が凄いですね…(汗)

<オールカマー2020一週前予想

一週前追い切り・調教を見る限り、仕上がり切っている馬は少ない…!?

珍しくあのヤネも稽古で乗っています。

追い切り・調教からの一週前本命馬はこれ!!

 B.人気ブログランキング

熱いバビット1点勝負!!

サトノフラッグでも

ガロアクリークでもなく

バビット1点買いで勝利!

ローズSと合わせて秋の前哨戦好調ですね~

━━━━━━━━━━━━━━

【無料LINE重賞予想】

■9/20:ローズS

単勝5.1倍×2000円

複勝2.5倍×20000円

[獲得金額]60200円

■9/21:セントライト記念

単勝5.9倍×2000円

複勝1.9倍×20000円

[獲得金額]49800円

土日合わせてピッタリ11万円獲得!

↓LINEの買い目画像

━━━━━━━━━━━━━━

━━━━━━━━━━━━━━

メインレース狙いの方、とにかくこの無料買い目を見てください!当日LINEで予想ラブレターが飛んできます。秋競馬は予想家美女と楽しんじゃいましょう~

⇒ パドックOLちかさん予想はコチラ

この美女はおすすめ。ちなみに私キリツクバの弟子です(笑)

レース直前に背中を押してくれる買い目です!

それでは一週前追い切り・調教評価を書きたいと思います。

オールカマーは皆さんもご存知の通り9/27(日)中山競馬場、芝2200mで行われるG2戦です。

現在登録している馬は10頭、その中から有力出走馬の予想と

一週前追い切り・調教評価を書きたいと思います。

追い切り時計はネット情報を参考にしています。

オールカマー2020一週前追い切り・調教評価

〇カレンブーケドール(津村)
9/16 美坂良 52.2 38.2 25.1 12.7 一杯
追い切り評価【B】

一週前好時計。

悪くはない。

〇クレッシェンドラヴ(内田博)
9/16 美南W良 67.1 52.4 38.7 13.1 馬なり
追い切り評価【C】

一週前馬なり終いは甘いが好時計も・・

特別良いとは思わない・・

〇ジェネラーレウーノ(三浦)
9/17 美坂良 50.6 37.2 24.1 12.0 一杯
追い切り評価【B】

一週前猛時計。

前走時のデキはキープ。

〇ステイフーリッシュ(田辺)
9/16 栗CW良 82.5 67.3 52.8 39.8 12.9 一杯
追い切り評価【A】

一週前そこそこ好時計!

前走時のデキはキープ。

〇フィエールマン(ルメール)
9/17 美南W良 66.7 51.3 38.0 11.8 馬なり
追い切り評価【B】

一週前馬なり好時計。

悪くはない。

〇ミッキースワロー(横山典)
9/16 美南W良 66.2 51.0 38.1 12.3 馬なり
追い切り評価【A】

一週前馬なり好時計!

前走時の好状態キープ。

オールカマー2020一週前追い切り・調教予想まとめ

追い切り・調教S評価は皆無。

追い切り・調教A評価はステイフーリッシュ、ミッキースワローの2頭。

<オールカマー2020一週前予想

一週前追い切り・調教を見る限り、仕上がり切っている馬は少ない…!?

珍しくあのヤネも稽古で乗っています。

追い切り・調教からの一週前本命馬はこれ!!

 B.人気ブログランキング

先週の中山は最内のみ逃げ・先行馬が残る馬場で、後は基本外差し有利か?

小頭数は残念ですが、やや微妙なフィエールマンのデキ次第では思わぬ配当も・・

G2達者も多く、意外と楽しめそうです。

以上、オールカマー2020の予想と一週前追い切り・調教評価でした!

広告

コメントをどうぞ

メールアドレスが公開されることはありません。

このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください